Google AI Mode 產品答案 46.5% 淨係連結去 Google 自家頁面:57% 產品連結轉去 Google Shopping — 香港電商 SEO 解讀
Search Engine Land 報導,AI 可見度平台 Findrix 最新研究發現:Google AI Mode 喺美國產品類搜尋答案入面,有 46.5% 淨係連結去 Google 自家頁面;整體嚟講,AI Mode 產品答案入面 57% 嘅連結都去咗 Google Shopping 產品頁。換句話說,消費者可以喺 AI Mode 入面「睇到」你件產品,但由頭到尾都唔會點入你個網站。
呢個對香港電商嚟講係一個重要警號:淨係睇 referral traffic 已經唔夠,你仲要喺 AI 搜尋嘅「答案環節」保證自己嘅產品資料被引用。本文為你拆解研究數據、解釋點解會咁,以及提供實戰檢查清單。
一、研究點樣做?
Findrix 喺 2026 年 10 月 14 日至 17 日,喺 35 個美國市場測試咗 18,400 條買家問題,收集咗 ChatGPT、Gemini 同 Google AI Mode 三個平台嘅 55,198 個 AI 答案(每個問題每平台測一次),量度 AI 答案入面顯示嘅連結。留意:研究量度嘅係「答案入面顯示嘅連結」,而唔係實際點擊或購買——但正正因為咁,先反映出「AI 答案層面」嘅競爭格局。
二、關鍵數據逐項睇
2.1 時裝美容最「閉門」
- 泳裝:60.4% 答案淨係連結去 Google 頁面
- 女裝日常時裝:57%
- 防曬產品:54.1%
- 運動服飾:53.8%
- 運動營養品(例外):只有 7.6% 答案淨係連結去 Google 頁面
2.2 服務同軟件類完全唔同
本地服務(水電師傅、律師、牙醫)只有 5.1% 嘅連結去 Google 頁面,軟件類更低至 1.1%。Findrix 聯合創辦人 Yosif Merman 解釋:分別在於 Google 嘅產品資料庫——入面有價格、評分同庫存資訊,AI Mode 可以靠呢啲數據直接砌答案,自然就少啲需要連結去外部網站。
2.3 ChatGPT 同 Gemini 嘅行為好唔同
- Gemini 量度到嘅連結冇一條去 google.com
- ChatGPT 每個答案平均約 25 條連結,AI Mode 只有約 3 條
- 喺產品答案入面,ChatGPT 有 45.1% 連結去 Walmart、6.1% 去 Amazon
- Reddit 引用:ChatGPT 35.6%、AI Mode 5.1%、Gemini 1.5%
三、點解會咁?對香港電商意味住乜?
3.1 「被睇到」同「被點擊」係兩件事
AI Mode 係「答案引擎」:佢負責直接答問題,而唔係畀你一串藍色連結。當你最暢銷嘅貨品俾 Google 用自己嘅 Shopping 頁面呈現,消費者可能喺 Google Shopping 落單(經購物車)或者去咗實體店——你嘅網站流量系統完全睇唔到,但銷售其實發生咗。呢個同 AI Overviews 對 Shopping 廣告嘅影響係同一趨勢:衡量方式要轉,唔可以再用「網站訪問量」做唯一指標。
3.2 產品資料 feed 就係你嘅 GEO 武器
研究最直接嘅啟示:AI Mode 之所以可以「唔靠你」都答到產品問題,係因為 Google 有齊你件產品嘅結構化資料——價格、評分、庫存、圖片、品牌。所以香港電商嘅 GEO(生成式引擎優化)策略重心,正正係確保 Google 產品資料庫入面嘅資訊係你提供嘅、而且係最新最完整嘅。即係話:Merchant Center feed 嘅健康度,直接決定你喺 AI Mode 有冇曝光。繼 store_address 新要求之後,係再一次證明 feed 質素就係 AI 時代零售嘅命脈。
3.3 時裝美容類嘅香港品牌要特別警惕
研究顯示時裝同美容係「Google 閉門率」最高嘅類別(過半答案淨係連結去 Google 自家頁面)。香港好多化妝品、時裝零售品牌以國際市場為目標,如果件貨喺 Google Product 資料庫有齊資訊,AI Mode 好可能直接引用 Google Shopping——你嘅品牌曝光仍然存在,但網站流量同 CRM 數據就流失。品牌層面嘅對策包括:確保品牌商店頁面連到 Shopping listing、豐富產品描述同評分、做好品牌搜尋嘅 AI 可見度。
3.4 ChatGPT 生態係另一條戰線
ChatGPT 每個答案平均 25 條連結,產品類仲傾向 Walmart/Amazon 呢啲大型平台。香港品牌如果想喺國際 AI 搜尋有曝光,除咗自己網站,仲要考慮喺大型 marketplace(Amazon、天貓國際等)建立 listing——AI 引擎傾向引用大平台嘅可信度高嘅產品頁,你唔喺嗰度,就等於缺席。
四、香港電商而家可以做嘅嘢
- 全面檢查 Merchant Center feed:價格、庫存(availability)、圖片、品牌、GTIN、多語言標題——尤其貨品嘅多語言描述,繁體中文內容先啱香港及大中華市場嘅 AI 查詢
- 建立產品評分同評論:用 Product Ratings 功能將 Google 評論同步入 Shopping 頁面,AI Mode 砌答案時有評分數據就多一個被引用理由
- 優化 Product schema:確保網站產品頁有完整嘅 Product structured data(價格、庫存、評分、退貨政策等),兩邊資料要一致,避免 AI 答案引用錯誤資訊
- 唔好忽略免費清單:本地庫存廣告同免費清單令你嘅產品可以喺 Shopping 頁面出現——記住 store_address 要求,多分店商戶要將每件產品對應返實體分店
- 監察 AI 搜尋可見度:用 Search Console 嘅 AI performance 報表同 Gemini UTM 歸因,分開量度「被引用」同「被點擊」兩條數
- 諗定 marketplace 策略:目標市場係美國、歐洲嘅品牌,考慮喺 Amazon、Walmart marketplace 上架,參與 ChatGPT 嘅引用生態
五、實戰檢查清單
✅ AI Mode 產品曝光檢查清單
- ☐Feed 健康度:檢查 Merchant Center 有冇拒登、警告項目,價格同庫存必須實時一致
- ☐資料完整性:暢銷產品全部有齊 GTIN、品牌、圖片、多語言標題同描述(含繁體中文)
- ☐評分同步:啟用 Product Ratings,確保 Google 評論數據流入 Shopping 產品頁
- ☐Schema 一致:網站產品頁嘅 Product schema 同 feed 資料核對無誤(價格、庫存、退貨政策)
- ☐本地體驗:有實體分店嘅商戶確認 store_address 設定正確,產品正確對應分店
- ☐量度升級:開始追蹤 AI Mode 引用次數同 Shopping 曝光,跳出「淨睇網站流量」嘅舊框架
總結
Findrix 呢份研究話我哋知一個殘酷事實:喺 AI 搜尋時代,你嘅產品「被提到」唔等於「被連結」。Google AI Mode 有齊產品數據庫,自然傾向用自己嘅 Shopping 頁面答產品問題——對於冇喂齊資料嘅品牌,等於將 AI Mode 嘅產品流量拱手讓畀平台。應對方法唔複雜:將 Merchant Center feed 同網站產品資料變成最高優先級,保證 AI 引擎引用嘅永遠係你提供嘅、最新最準確嘅資訊,咁先可以喺 AI 答案入面留住品牌身份同曝光。
Source:Search Engine Land — Google AI Mode sends 57% of product links to Google Shopping: Study