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Google 將支援 robots.txt 統一 AI 訓練控制(AIPREF):一個政策標記管理晒所有 AI 公司訓練權限 — 香港網站技術指南

2026年11月2日Hong Kong SEO 團隊閱讀時間:5 分鐘

2026 年 10 月 30 日,Google 喺 Search Central Blog 宣布計劃支援「統一 AI 訓練控制」:網站主人將來可以喺 robots.txt 入面用一個共用嘅政策標記(policy token),一次過向所有參與嘅 AI 服務供應商表達「你嘅內容可唔可以攞去訓練 AI 模型」嘅偏好,唔使再為每間公司逐個寫指令。同日,Microsoft(Bing)同 OpenAI 亦宣布跟進同一機制。呢個係 AI 訓練控制由「各自為政」走向「行業統一標準」嘅關鍵一步,香港網站管理員同內容型企業絕對要留意。

一、背景:點解而家先有呢個標準?

自 2023 年 AI 內容生成狂潮開始,網站主人一直要逐個 AI 公司管理訓練權限:Google 有 Google-Extended、OpenAI 有 GPTBot、Anthropic 有 ClaudeBot、Microsoft 有 NoArchive/NoCache 標籤,仲有 PerplexityBot、CCBot 等等。內容愈受歡迎,要管嘅爬蟲就愈多,出錯嘅機會亦愈大——好多香港網站根本唔知自己有冇意外「開放」咗內容俾某間公司訓練。

今次嘅機制源於 IETF AIPREF 工作組嘅互聯網草案《Machine-Readable Training Preference Signal》(由 Anthropic 嘅 Kevin Kelley 撰寫,2026 年 10 月 30 日發布)。草案定義咗 AI 訓練嘅意思:「用一個資產去修改生成式 AI 模型嘅 learned parameters(學習參數)」,並設計咗一個唔影響現有 robots.txt 語法嘅表達方式。Google 表明機制符合歐盟 AI 法案下嘅 GPAI Code of Practice——歐盟同樣承認 robots.txt 係網站發布者表達機器可讀偏好嘅主要方法。

二、新控制點樣運作?

  • 一個標記,多間公司共用:喺 robots.txt 嘅 User-Agent 行加入 __usage_ai-training 呢個政策標記(正式名稱以 IETF 定稿為準),即可向所有參與嘅 AI 供應商表達訓練偏好,再唔使為每間公司維護唔同指令
  • Google 嘅解讀方式:如果網站用呢個標記選擇退出訓練,而 robots.txt 又冇明確指定 Google-Extended,Google 計劃將佢解讀為等同禁止 Google-Extended;如果你有明確寫 Google-Extended: Allow,就會維持「允許」
  • 原有控制繼續有效:Google-Extended、GPTBot、ClaudeBot 等公司專用控制會同新信號並行運作,網站可以「大方向用統一標記、個別公司再微調」
  • 冇寫=冇偏好:新草案強調,robots.txt 冇 __usage_ai-training group 就係冇表達任何偏好(預設允許);通配符 group(User-Agent: *)亦唔會被當成 match 呢個政策標記
  • 唔係新指令、唔會搞爛現有語法:機制沿用 RFC 9309(robots.txt 標準)嘅路徑規則同優先次序,唔會引入新 directive;現有爬蟲解析器唔識嘅 group 會自動忽略

要留意嘅係:呢個信號係「表達內容使用偏好」,而唔係直接用嚟限製爬取行為——AI 公司可以參考呢個偏好嚟決定係咪爬取,具體執行方式由各供應商自己實現。

三、Microsoft(Bing)同 OpenAI 嘅安排

Microsoft 喺同日嘅 Bing Blog宣布採用同一 AI 訓練偏好,仲將控制延伸到頁面層級(meta tag 同 HTTP response header),並加咗一個獨立嘅「AI Grounding」偏好,新增 DisallowExtended 選項——只准 Microsoft 自家體驗(AI Mode、Copilot、Microsoft 365 等)引用,但唔准第三方服務(例如 Web IQ 同 Foundry API grounding)引用。新機制會取代 NoArchive 同 NoCache,由 2027 年 2 月 1 日開始爬取時生效;如果你哋而家用緊舊標籤,要喺 2026 年 12 月 15 日起經 Bing Webmaster Tools 登記臨時過渡偏好,並喺 2027 年 3 月 1 日前發布新偏好。

OpenAI 亦承諾會尊重呢個共同 robots.txt 信號,計劃喺未來幾個月內實行,同時保留現有嘅爬蟲控制(如 GPTBot、OAI-SearchBot 等)。Google 就話目標係喺 2027 年同其他 AI 供應商一齊正式支援。

四、對香港網站有咩啟示?

4.1 而家唔使衝動改 robots.txt

草案仲係 individual submission(2027 年 5 月 3 日到期),正式語法未有定案,Google 亦話 2027 年先支援。所以香港網站唔應該而家就喺 robots.txt 加入未定稿嘅標記——寫錯咗冇人識讀,反而製造混亂。正確做法係「審視現狀、諗定立場」,等標準定稿先一次過實行。

4.2 內容型企業要諗清楚「訓練 vs 引用」

對靠內容搵食嘅香港網站(媒體、教學、比較型內容、B2B 知識型內容)嚟講,呢個決定影響深遠:完全禁止訓練係最乾淨,但 AI 引用(grounding)帶嚟嘅曝光同點擊亦係真實價值——Google 正在測試 AI 內容貢獻報酬,網站主人可以透過統一信號「全禁」,都可以保留公司專用控制「放 Google、禁其他」,兩者並行。Google 表明:明確允許 Google-Extended 嘅網站,先有資格喺 Gemini Apps 嘅 grounding 回應入面出現並收到點擊。

4.3 中文內容嘅隱藏考慮

香港網站好多內容係繁體中文,對 AI 公司嚟講係相對缺乏嘅訓練數據。定稿後嘅統一機制,令「繼續容許訓練」嘅網站可能成為 AI 公司更有價值嘅數據來源——呢樣對有意同 AI 生態合作嘅企業係機會,但對想保護原創內容嘅企業,就更加要果斷規劃權限策略。

五、香港網站而家可以點準備?

  1. 審計你哋嘅 robots.txt:列出而家所有 user-agent 同規則,尤其有冇意外封鎖咗 Googlebot 主機器(會影響普通搜尋排名)
  2. 檢查 AI 爬蟲現狀:睇睇 Search Console 或其他 server log 入面有冇 Google-Extended、GPTBot、ClaudeBot 等爬蟲訪問紀錄,估量你嘅內容實際被邊啲 AI 公司使用
  3. 定出訓練立場:全禁/全放/只放部分供應商——按內容類型(原創數據 vs 新聞轉載)、品牌策略同商業模式決定
  4. 過渡期用現有控制:標準未定稿前,繼續用公司專用 token(Google-Extended、GPTBot、ClaudeBot 等)執行你嘅立場;我哋之前嘅 AI 爬蟲與 robots.txt 指南有完整寫法參考
  5. 留意 Bing 過渡時間表:用緊 NoArchive/NoCache 嘅網站,記住 2026 年 12 月 15 日 Bing Webmaster Tools 開放登記,2027 年 3 月 1 日前要完成新偏好發布
  6. 追蹤 IETF AIPREF 進度:草案、工作組討論同 Google 嘅更新公告,定稿後第一時間評估升級

六、實戰檢查清單

✅ AI 訓練控制準備清單

  • ☐盤點現狀:備份並審計現有 robots.txt,列出所有 user-agent 同規則,確認冇意外封鎖 Googlebot
  • ☐睇爬蟲紀錄:喺 Search Console 或 server log 確認 Google-Extended、GPTBot、ClaudeBot 等有冇訪問及訪問頻率
  • ☐寫低立場:按內容類型同商業模式,決定「全禁/全放/逐間微調」,並寫成文件畀團隊跟
  • ☐過渡期執行:標準定稿前繼續用公司專用 token 表達訓練權限,唔好加入未定稿標記
  • ☐記低 Bing 死線:使用 NoArchive/NoCache 嘅網站,喺 2026 年 12 月 15 日起登記過渡偏好,2027 年 3 月 1 日前發布新偏好
  • ☐追蹤更新:加入 IETF AIPREF 草案同 Google Search Central 更新,定稿後安排一次 robots.txt 版本升級

總結

統一 AI 訓練控制係 robots.txt 面世以嚟少數「行業級」嘅標準化時刻:由「每間 AI 公司一套規則」變成「一個標記、全行業共用」。對香港網站管理員嚟講,呢個唔單止係技術更新,更加係一個契機——趁標準醞釀期間,將自己嘅 AI 內容策略、訓練立場同品牌曝光目標一次過諗清楚,等 2027 年機制正式落地時,你哋已經準備好,而唔係臨急抱佛腳。

Source:Google Search Central Blog — Supporting a shared AI training control for websites、OpenAI — Helping websites express AI training preferences、Microsoft Bing Blog — Your content, your choice、Search Engine Roundtable — Google Adopts New AI Training Control